由澳门科技大学文体发展办公室主办的「艺术大讲堂」系列讲座之「MAPLE Education：AI 时代教什么？」，于 2026 年 3 月 31 日下午在澳门科技大学 D 座礼堂成功举办。本场讲座邀请到现任南方科技大学工学院教授、英国物理学会会士、俄罗斯工程院外籍院士、高丽大学荣誉教授，曾任清华大学深圳国际研究生院院长助理、清华大学未来实验室首席研究员、数位化先进制造研究中心主任、英国谢菲尔德大学智能制造专业教授、中国科学院「百人计划」研究员 —— 马兆远主讲。
讲座伊始，马兆远教授以「computer」一词的历史演变为切入点，指出科技发展的核心并非取代人类本身，而是取代特定类型的工作与劳动形式。随后，马教授梳理了理性精神与古典科学的发展脉络，指出人类对确定性与可证性的追求，孕育了古希腊以来的理性传统。他进一步提到，20 世纪初希尔伯特提出旨在证明数学体系自洽性与完备性的纲领，但最终被哥德尔不完备定理所否证。这一理论突破不仅揭示了形式算术系统中「自洽性」与「完备性」无法同时成立，更说明了「真实性」与「可证性」并非等价关系，从而凸显人类理性本身所存在的先天局限。
其后，马教授指出，维特根斯坦及维也纳学派在此基础上重新划定了科学研究的边界，认为只有符合古典逻辑且可经验验证的事实命题，方属于科学研究的范畴；至于伦理、美学与形而上学等超验性问题，则无法透过科学方法加以证明。
谈及当下高等教育的发展困境，马教授认为，现代大学在排名与评鉴体系的制约下，逐渐陷入类似「囚徒困境」的结构性问题，教育资源呈现两极分化，甚至沦为精英筛选的工具。他进一步提出，人工智能或可成为新时代的「印刷术」，打破专业壁垒、降低学习门槛，从而推动知识与教育的更广泛普及。马教授最后强调，人类同时具备经济属性与精神需求，人生的价值不仅在于结果，更在于体验本身；而直觉、情感与超验性思考，正是人工智能时代难以被取代的人类核心能力。
在提问交流环节，有同学关注如何有效运用人工智能提升商业分析与文案创作等工作的效率，同时避免过度依赖AI而削弱独立判断能力。对此，马兆远教授回应指出，他鼓励将 AI 作为日常辅助工具，借以提升资料整理与分析效率，协助决策制定，但真正关键的商业判断仍有赖于长期累积的直觉与经验。因此，仍需回归真实的生活情境与人际互动。人的理解力与判断力，始终是不可替代的核心竞争力。
